Especialista em Ciência de Dados
Job type: Effective
Work model: Remote
Also for PwD
Job description
Na Bemobi valorizamos o espírito inovador e colaboramos para que pessoas potencializem o seu melhor e, juntos, identificamos afinidades e oportunidades.
Se você procura desenvolvimento, desafios e um ótimo ambiente de trabalho, está no lugar certo!
Criada em 2009 no Brasil como empresa independente, a Bemobi é uma empresa de tecnologia multinacional de capital aberto com escritórios espalhados pelo mundo. Podemos ser considerados pioneiros na distribuição e monetização da venda de aplicativos, jogos e serviços digitais de telefonia celular, viabilizando o acesso a um portfólio amplo e inovador de produtos e serviços a milhões de usuários, por um preço acessível e forma facilitada de pagamento.
Nosso modelo de negócios se baseia no tripé canais, serviços e meios de pagamentos suportado pela aplicação do melhor da tecnologia de forma a criar escala e viabilizar o acesso e a cobrança de nossos serviços.
Somos GPTW há mais de 5 anos, ou seja, somos considerados uma das Melhores Empresas Para Trabalhar do Brasil. Nossa cultura é bem divertida e leve, de forma que sempre buscamos o bem-estar dos nossos Bemobers.
#BeABemober 💙🚀
Responsibilities and assignments
- Participar do ciclo de criação de modelos de aprendizado de máquina, fim a fim, desde a prototipação e avaliação, até a publicação e acompanhamento de desempenho.
- Avaliar desempenho e métricas, levando em consideração variações no dado e incertezas.
- Criar e manter pipelines e DAGs de processamento de dados.
- Realizar estudos e investigações sobre o comportamento de fraudes e fraudadores.
- Desenvolver visualizações e dashboards simples.
- Conduzir Testes A/B.
- Participar ativamente do planejamento, idealização e propostas de melhorias e novas soluções ou processos.
Requirements and qualifications
Requisitos obrigatórios:
- Domínio da linguagem de programação Python.
- Conhecimento em SQL.
- Familiaridade com SPARK.
- Familiaridade com as principais bibliotecas de Python para ciência de dados, como numpy, scipy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, matplotlib, pandas, entre outras.
- Experiência em aprendizado de máquina, análise de dados e estatística.
- Experiência com métodos de experimentação e avaliação de processos.
- Habilidade para trabalhar em equipe e resolver problemas de forma criativa.
Diferencial:
- Mestrado ou Pós-Graduação em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina ou áreas afins.
Additional information
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Process stages
- Step 1: Registration
- Step 2: Entrevista RH
- Step 3: Entrevista Técnica
- Step 4: Hiring
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