Analista Data Intelligence Sênior
Descrição da vaga
Na Bemobi valorizamos o espírito inovador e colaboramos para que pessoas potencializem o seu melhor e, juntos, identificamos afinidades e oportunidades.
Se você procura desenvolvimento, desafios e um ótimo ambiente de trabalho, está no lugar certo!
Estamos buscando uma pessoa desenvolvedora que vai ter o desafio de atuar como referência técnica da área de Data Intelligence, transformando dados em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio. O profissional será responsável por evoluir a governança e as soluções analíticas da área, além de contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe e fortalecimento da cultura data-driven na companhia.
#BeABemober 💙🚀
Responsabilidades e atribuições
- Atuar como referência técnica da área de Data Intelligence, apoiando a evolução das práticas analíticas, governança de dados e disseminação da cultura data-driven.
- Desenvolver análises estratégicas e recomendações de negócio que apoiem a tomada de decisão das áreas comerciais, produto, operações e liderança executiva.
- Projetar, desenvolver e manter dashboards, indicadores e modelos analíticos, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade das entregas.
- Participar da definição, construção e evolução de métricas de negócio, garantindo alinhamento entre diferentes áreas da companhia.
- Realizar levantamentos de requisitos junto aos stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas de alto impacto.
- Apoiar a priorização de demandas e identificar oportunidades de geração de valor através do uso de dados.
- Atuar na modelagem e validação de dados, assegurando consistência entre diferentes fontes e ambientes.
- Promover boas práticas de documentação, governança, padronização e compartilhamento de conhecimento dentro da equipe.
- Mentorar profissionais mais juniores, contribuindo para o desenvolvimento técnico e analítico do time.
- Participar de iniciativas de automação, monitoramento e evolução da arquitetura analítica da área.
Experiências desejadas
- Experiência sólida em Data Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas.
- Vivência na construção de indicadores de negócio, análises exploratórias e geração de insights acionáveis.
- Experiência atuando diretamente com stakeholders de diferentes níveis hierárquicos, incluindo liderança executiva.
- Histórico de atuação em projetos multidisciplinares envolvendo dados, produto, comercial ou operações.
- Experiência com governança de dados, modelagem analítica e definição de métricas corporativas.
- Vivência em ambientes de alta demanda e priorização contínua de iniciativas.
Requisitos e qualificações
- SQL avançado para extração, transformação e análise de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Looker, Power BI, Tableau ou similares).
- Conhecimento em modelagem de dados e construção de camadas analíticas.
- Experiência com bancos de dados relacionais e ambientes de Data Warehouse.
- Conhecimento em processos ETL/ELT e integração de dados.
- Familiaridade com linguagens de programação para análise de dados, preferencialmente Python.
- Conhecimento em métricas de produto digital, comercial, marketing ou operações será considerado diferencial.
- Experiência com ferramentas de documentação e gestão de conhecimento (Confluence, Notion ou similares).
Habilidades
- Forte capacidade analítica e pensamento estruturado para resolução de problemas complexos.
- Excelente comunicação para traduzir conceitos técnicos em linguagem de negócio.
- Perfil consultivo e orientado à geração de impacto.
- Capacidade de influenciar decisões por meio de dados e evidências.
- Organização, autonomia e senso de priorização.
- Capacidade de atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento de outros profissionais.
Formação
- Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas.
Diferenciais
- Pós-graduação ou MBA em Analytics, Data Science, Business Intelligence ou áreas relacionadas.
- Certificações em ferramentas de BI e Analytics.
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Experiência com Inteligência Artificial Generativa aplicada a análises e produtividade.
- Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou Scrumban).
Informações adicionais
O QUE VOCÊ VAI ENCONTRAR AQUI! ✌️
🥼Plano de Saúde Bradesco Rede Nacional - estendido a dependentes sem desconto por beneficiário;
🦷Plano odontológico Bradesco - opcional;
🏖️VR/VA flexível - mantido durante as férias;
🤑PLR - participação nos lucros;
💦Wellhub;
🎉Day off de aniversário;
🏠Auxílio Home Office;
🚌VT conforme necessidade - desconto permitido por lei;
❤️ Seguro de Vida Zurich;
📱Acesso gratuito a todos os nossos produtos - AppsClub, Clube de Descontos, TrueCaller, BTFit e Busuu;
📚 Acesso a treinamentos internos por meio de plataformas digitais;
🏆Programa de reconhecimento interno entre colaboradores - Bemobucks.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Fit Cultural
- Etapa 3: Pré-entrevista
- Etapa 4: Entrevista People & Culture
- Etapa 5: Entrevista Gestão 1
- Etapa 6: Entrevista Gestão 2
- Etapa 7: Entrevista Gestão 3
- Etapa 8: Proposta
- Etapa 9: Contratação
Conheça mais sobre nós 😉