Analista Data Intelligence Sênior

Na Bemobi valorizamos o espírito inovador e colaboramos para que pessoas potencializem o seu melhor e, juntos, identificamos afinidades e oportunidades. 

Se você procura desenvolvimento, desafios e um ótimo ambiente de trabalho, está no lugar certo!

Estamos buscando uma pessoa desenvolvedora que vai ter o desafio de atuar como referência técnica da área de Data Intelligence, transformando dados em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio. O profissional será responsável por evoluir a governança e as soluções analíticas da área, além de contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe e fortalecimento da cultura data-driven na companhia.

#BeABemober 💙🚀

• Atuar como referência técnica da área de Data Intelligence, apoiando a evolução das práticas analíticas, governança de dados e disseminação da cultura data-driven.
• Desenvolver análises estratégicas e recomendações de negócio que apoiem a tomada de decisão das áreas comerciais, produto, operações e liderança executiva.
• Projetar, desenvolver e manter dashboards, indicadores e modelos analíticos, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade das entregas.
• Participar da definição, construção e evolução de métricas de negócio, garantindo alinhamento entre diferentes áreas da companhia.
• Realizar levantamentos de requisitos junto aos stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas de alto impacto.
• Apoiar a priorização de demandas e identificar oportunidades de geração de valor através do uso de dados.
• Atuar na modelagem e validação de dados, assegurando consistência entre diferentes fontes e ambientes.
• Promover boas práticas de documentação, governança, padronização e compartilhamento de conhecimento dentro da equipe.
• Mentorar profissionais mais juniores, contribuindo para o desenvolvimento técnico e analítico do time.
• Participar de iniciativas de automação, monitoramento e evolução da arquitetura analítica da área.

Experiências desejadas

• Experiência sólida em Data Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas.
• Vivência na construção de indicadores de negócio, análises exploratórias e geração de insights acionáveis.
• Experiência atuando diretamente com stakeholders de diferentes níveis hierárquicos, incluindo liderança executiva.
• Histórico de atuação em projetos multidisciplinares envolvendo dados, produto, comercial ou operações.
• Experiência com governança de dados, modelagem analítica e definição de métricas corporativas.
• Vivência em ambientes de alta demanda e priorização contínua de iniciativas.

• SQL avançado para extração, transformação e análise de dados.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Looker, Power BI, Tableau ou similares).
• Conhecimento em modelagem de dados e construção de camadas analíticas.
• Experiência com bancos de dados relacionais e ambientes de Data Warehouse.
• Conhecimento em processos ETL/ELT e integração de dados.
• Familiaridade com linguagens de programação para análise de dados, preferencialmente Python.
• Conhecimento em métricas de produto digital, comercial, marketing ou operações será considerado diferencial.
• Experiência com ferramentas de documentação e gestão de conhecimento (Confluence, Notion ou similares).

Habilidades

• Forte capacidade analítica e pensamento estruturado para resolução de problemas complexos.
• Excelente comunicação para traduzir conceitos técnicos em linguagem de negócio.
• Perfil consultivo e orientado à geração de impacto.
• Capacidade de influenciar decisões por meio de dados e evidências.
• Organização, autonomia e senso de priorização.
• Capacidade de atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento de outros profissionais.

Formação

• Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Pós-graduação ou MBA em Analytics, Data Science, Business Intelligence ou áreas relacionadas.
• Certificações em ferramentas de BI e Analytics.
• Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Experiência com Inteligência Artificial Generativa aplicada a análises e produtividade.
• Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou Scrumban).

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