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Cientista de Dados Pleno (Prevenção a Fraudes)

Descrição da vaga

Na Bemobi valorizamos o espírito inovador e colaboramos para que pessoas potencializem o seu melhor e, juntos, identificamos afinidades e oportunidades. 

Se você procura desenvolvimento, desafios e um ótimo ambiente de trabalho, está no lugar certo!


Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno (Prevenção a Fraudes), com experiência prática em prevenção a fraude em ambientes de pagamentos digitais.


Esta posição está na interseção entre engenharia de dados, análise avançada e modelagem de risco de fraude. Você atuará na construção e evolução de estratégias de prevenção à fraude, no suporte e desenvolvimento de modelos de score de risco e no fortalecimento da resiliência do nosso ecossistema de pagamentos.


Buscamos alguém que compreenda a dinâmica da fraude em pagamentos online, que tenha conforto em trabalhar com grandes volumes de dados e que seja orientado(a) por métricas e impacto mensurável no negócio.


#SejaBemober 💙🚀

Responsabilidades e atribuições

O que você vai fazer

  • Projetar e manter pipelines de dados utilizando Airflow (DAGs) para suportar fluxos de detecção de fraude
  • Processar e analisar grandes volumes de dados transacionais utilizando Spark
  • Desenvolver, avaliar e monitorar modelos de score de risco de fraude
  • Realizar análises exploratórias para identificar padrões de fraude, anomalias e novos comportamentos de risco
  • Criar e manter dashboards para monitoramento de KPIs de fraude (taxa de aprovação, taxa de chargeback, taxa de fraude, falso positivo, entre outros)
  • Colaborar com times de Produto, Pagamentos e Risco para evoluir estratégias de prevenção à fraude
  • Contribuir com práticas de MLOps e ML Engineering para deploy e monitoramento de modelos de fraude
  • Participar de discussões sobre estratégia antifraude, exposição a risco e saúde dos produtos
  • Garantir que decisões sejam tomadas com base em métricas claras e no equilíbrio entre risco e conversão

O que esperamos de você

  • Aproximadamente 3 a 4 anos de experiência profissional, com vivência relevante em prevenção à fraude
  • Sólido entendimento dos fluxos de pagamentos digitais (autorização, captura, chargeback, ciclo de disputa, etc.)
  • Experiência no desenvolvimento ou suporte a modelos de score de risco de fraude
  • Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir risco de negócio em soluções orientadas por dados
  • Perfil proativo, com senso de dono
  • Conforto em atuar em ambientes multidisciplinares (Risco, Produto, Pagamentos, Dados)
  • Tomada de decisão guiada por métricas
  • Curiosidade e interesse contínuo em melhorar a performance dos modelos e das estratégias de fraude
  • Espanhol para conversação (nível intermediário ou superior)

Requisitos e qualificações

  • Experiência com Airflow e construção de pipelines de dados
  • Experiência com Spark para processamento em larga escala
  • Experiência consistente em análise de fraude e modelagem de risco
  • Experiência na construção e monitoramento de modelos de score de fraude
  • Experiência na criação de dashboards e acompanhamento de KPIs de fraude
  • Conhecimentos em MLOps e ML Engineering
  • Forte domínio de SQL e análise de dados
  • Espanhol para conversação


Diferenciais

  • Experiência com Terraform
  • Experiência com automação de processos
  • Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou similares)
  • Experiência com sistemas de detecção de fraude em tempo real
  • Conhecimento em técnicas estatísticas ou de Machine Learning aplicadas a bases desbalanceadas

Informações adicionais

O QUE VOCÊ VAI ENCONTRAR AQUI! ✌️


🥼Plano de Saúde Bradesco Rede Nacional - estendido a dependentes sem desconto por beneficiário;


🦷Plano odontológico Bradesco - opcional;


🏖️VR/VA flexível - mantido durante as férias;


🤑PLR - participação nos lucros;


💦Wellhub;


🎉Day off de aniversário;


🏠Auxílio Home Office;


🚌VT conforme necessidade - desconto permitido por lei;


❤️ Seguro de Vida Zurich;


📱Acesso gratuito a todos os nossos produtos - AppsClub, Clube de Descontos, TrueCaller, BTFit e Busuu;


📚 Acesso a treinamentos internos por meio de plataformas digitais;


🏆Programa de reconhecimento interno entre colaboradores - Bemobucks.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Fit Cultural
  3. Etapa 3: Pré-entrevista
  4. Etapa 4: Entrevista People & Culture
  5. Etapa 5: Entrevista Gestão 1
  6. Etapa 6: Entrevista Gestão 2
  7. Etapa 7: Entrevista Gestão 3
  8. Etapa 8: Proposta
  9. Etapa 9: Contratação

Olá, somos a Bemobi!

Uma empresa de tecnologia pioneira que oferece soluções mobile e plataformas para serviços digitais, microfinanças e métodos de pagamento. Na Bemobi, valorizamos o espírito de inovação e encorajamos todos a atingir sua melhor versão. Se você procura desenvolvimento, desafios e um ótimo ambiente de trabalho, aqui é o lugar certo!


Começamos a nossa trajetória em 2009 no Brasil e, hoje, somos uma empresa multinacional de capital aberto, presente em 50 países. Atuamos em um modelo B2B2C em parceria com grandes empresas dos segmentos de telefonia móvel, bancos digitais, wallets, e-commerce e mais recentemente, utilities.


Com foco em excelência, inovação e segurança, conectamos milhões de usuários a um portfólio de soluções amplo e inovador, contribuindo, assim, com a democratização de acesso a serviços digitais no Brasil e no mundo.


Nós acreditamos na diversidade e pluralidade de ideias que se transformam em ação através dos nossos #Bemobers, que promovem uma cultura de aprendizado contínuo e aperfeiçoamento constante com foco na inovação. Este ano conquistamos pela 10ª vez o certificado GPTW -Great Place to Work- e fomos reconhecidos como a 14ª melhor empresa para trabalhar no Rio de Janeiro.🚀


Seja você, #SejaBemober.